| Mention / Parcours / Parcours type | ECTS | Points |
|---|---|---|
| Electronique, Energie Electrique, Automatique / Electronique, Energie Electrique, Automatique / Mécatronique Formation Initiale | 5 | 50 |
| Electronique, Energie Electrique, Automatique / Electronique, Energie Electrique, Automatique / Mécatronique Formation Continue | 5 | 50 |
| Nature | CM | TD | TP | Total |
|---|---|---|---|---|
| Durée | 16h | 12h | 18h | 46h |
| Epreuves | Nature | DS | CRTP | DST | EET | Total |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Durée | 2h | 2h | 2h | |||
| Cas général | 1ère session | 30 | 20 | 50 | 100% | |
| 2nd session | 20 | 80 | 100% | |||
| Dispense contrôle continu | 1ère session | 20 | 80 | 100% | ||
| 2nd session | 20 | 80 | 100% |
| Nature | Durée | 1ère session | 2ème session |
|---|---|---|---|
| DS | 2h | 30% | 0% |
| CRTP | 20% | 20% | |
| DST | 2h | 50% | 0% |
| EET | 2h | 0% | 80% |
| Nature | Durée | 1ère session | 2ème session |
|---|---|---|---|
| CRTP | 20% | 20% | |
| DST | 2h | 80% | 0% |
| EET | 2h | 0% | 80% |
Traitement numérique des signaux.
Mettre en ?uvre des algorithmes de traitement du signal dans Matlab.
Connaitre les propriétés, caractériser et traiter les signaux aléatoires.
Licence EEEA ou équivalent
Filtrage numérique
- filtres RIF/RII : définitions
- Rappels transformée en Z
- Synthèse des RIF : fenêtrage, échantillonnage en fréquence, optimisation
- Synthèse des RII : transformation d?Euler, transformation bilinéaire
- Structures
Processus stochastiques
- densité de probabilité, moments statistiques, ergodicité, stationnarité, espérance, corrélation, covariance.
- Domaine fréquentiel : DSE, DSP, relation de Wiener-Khintchine
- Modélisation des processus générateurs : AR, ARMA, MA
- Filtrage optimal des processus stochastiques (Wiener)
Instrumentation virtuelle
- Introduction au logiciel LabView
- Mise en ?uvre d?une carte d?acquisition, filtrage anti-repliement, application à l?acquisition d?une grandeur physique.